L’industrie crypto a passé des années à parler d’adoption de masse comme si elle devait arriver par davantage d’utilisateurs téléchargeant des wallets, apprenant à gérer des clés privées et cliquant manuellement à travers des interfaces blockchain. Mais une vision très différente commence aujourd’hui à émerger. Selon Vibhu Norby, qui dirige la stratégie produit et l’adoption de l’IA à la Solana Foundation, l’avenir de l’activité on-chain pourrait ne plus être principalement piloté par des humains. À la place, il estime que les agents IA, les bots et les wallets basés sur de grands modèles de langage pourraient dominer l’usage de la blockchain dans les deux prochaines années.

C’est une affirmation audacieuse, mais elle reflète un changement beaucoup plus vaste qui commence à définir le prochain chapitre de l’infrastructure crypto. La discussion ne porte plus seulement sur des personnes qui échangent des tokens ou envoient des fonds entre wallets. Elle concerne de plus en plus des agents logiciels agissant pour le compte d’utilisateurs, d’entreprises et de services numériques — exécutant des paiements, interagissant avec des protocoles, créant des wallets, prenant des décisions et coordonnant une activité économique sur des réseaux blockchain sans nécessiter en permanence des clics humains.

Si ce modèle s’impose, il pourrait transformer radicalement la manière dont les blockchains sont utilisées, la structure des paiements, la conception des produits et même la façon dont les gens perçoivent le rôle d’un wallet. L’interface utilisateur, comme le dit Norby, pourrait progressivement disparaître au profit du langage. En pratique, cela signifie que les utilisateurs pourraient simplement dire à une IA ce qu’ils veulent faire, tandis que l’agent se chargerait de l’exécution technique en arrière-plan.

Il ne s’agit plus seulement d’une idée spéculative. Sur Solana, les agents IA effectuent déjà, selon lui, des millions de transactions, notamment autour de petits services numériques facturés à l’usage. Cela suggère que l’industrie pourrait évoluer vers un modèle dans lequel les micropaiements automatisés, pilotés par des machines, deviennent l’un des cas d’usage les plus importants pour l’infrastructure blockchain publique.

Des assistants passifs à de véritables acteurs économiques

Ce changement est important parce que les agents IA ne sont plus présentés comme de simples assistants intelligents qui répondent à des questions ou organisent de l’information. Ils sont de plus en plus décrits comme des acteurs capables d’exécuter un travail réel. En crypto, cela signifie qu’ils peuvent passer de la recommandation à l’exécution.

Un assistant traditionnel pourrait suggérer une opération. Un agent IA dans un environnement blockchain pourrait réellement l’exécuter.

Une application classique pourrait rappeler à un utilisateur qu’il doit payer un service. Un wallet IA pourrait payer automatiquement ce service lorsque certaines conditions sont remplies.

Un utilisateur humain devait autrefois comparer des frais, signer des transactions et naviguer manuellement entre plusieurs interfaces. Un produit piloté par un agent pourrait bientôt gérer tout cela à travers de simples instructions en langage naturel.

C’est le cœur de cette thèse. Si des agents peuvent exécuter de façon fiable des actions sur blockchain, alors le centre de gravité se déplace de l’intervention humaine vers l’exécution automatisée. La blockchain devient moins une destination visible qu’une couche de règlement fonctionnant sous un logiciel intelligent.

C’est pourquoi cette prédiction paraît si frappante. Dire que 99,99 % des transactions on-chain pourraient être générées par des agents, des bots et des produits basés sur des LLM revient en réalité à dire que les blockchains pourraient d’abord devenir des économies de machines avant de devenir de véritables économies humaines totalement fluides.

Pourquoi Solana se voit au centre de cette transition

Le positionnement de Solana sur ce sujet n’a rien d’accidentel. Depuis longtemps, le réseau met en avant sa rapidité, son débit et ses faibles coûts de transaction — trois caractéristiques qui deviennent particulièrement importantes dans un environnement dominé par les transactions pilotées par l’IA.

Si l’avenir consiste en une multitude d’agents exécutant de petits paiements, appelant des API, réglant des services à l’usage et interagissant sans cesse avec des applications on-chain, alors le coût et la latence de ces transactions deviennent essentiels. Une blockchain coûteuse ou lente devient difficile à utiliser pour une activité automatisée et fréquente. Une blockchain rapide et bon marché devient, au contraire, beaucoup plus attractive comme couche d’infrastructure invisible.

Cela aide à comprendre pourquoi Solana pousse aussi fortement ce récit. Selon Norby, le réseau enregistre déjà une traction importante dans ce qu’il appelle les paiements « agentiques » via x402, un cadre conçu pour les paiements natifs d’Internet permettant à des machines de payer directement pour des ressources numériques. Son affirmation selon laquelle Solana représente désormais une part majeure de ces flux traduit une volonté claire : placer le réseau au centre d’un nouveau modèle économique où des logiciels paient d’autres logiciels.

Cette idée peut sembler futuriste, mais sa logique commerciale est en réalité assez simple. Aujourd’hui, beaucoup de services numériques sont vendus sous forme d’abonnements ou de forfaits fixes. Dans un environnement natif à l’IA, ce modèle pourrait se déplacer vers des paiements à l’usage. Au lieu de payer un abonnement mensuel, un agent pourrait régler à la requête, à la transaction, à la récupération de données, à la tâche de calcul, à la minute de service ou à l’appel API.

Cela créerait une économie numérique beaucoup plus granulaire — et les blockchains capables de gérer en permanence des règlements à très faible coût pourraient devenir la tuyauterie centrale de ce système.

L’interface utilisateur disparaît au profit du langage

L’une des idées les plus importantes de cette vision est précisément celle-ci : l’interface utilisateur disparaît au profit du langage.

Cette formule mérite qu’on s’y attarde, parce qu’elle décrit un changement majeur dans la manière de concevoir les produits. Pendant des années, les applications crypto ont souffert d’un problème d’usage. Wallets, seed phrases, paramètres de réseau, frais, signatures de transactions : tout cela a longtemps constitué un frein à l’adoption grand public. Même des utilisateurs relativement expérimentés trouvent encore les interfaces blockchain plus lourdes que celles des applications fintech classiques.

L’IA change cette équation en faisant du langage la couche d’interface principale. Si les utilisateurs peuvent simplement dire : « Envoie ce paiement », « Place une partie de mes fonds sur une stratégie de rendement », « Achète cet actif à tel prix » ou « Crée un wallet conforme à telle règle », alors le produit n’a plus besoin d’exposer chaque étape technique à l’utilisateur.

Dans ce modèle, la blockchain devient abstraite. Elle est toujours là, toujours essentielle, toujours en train d’exécuter le travail réel — mais elle passe à l’arrière-plan. La couche IA devient la face visible de l’interaction, pendant que la chaîne devient une infrastructure invisible d’exécution et de règlement.

C’est une transformation profonde, car elle pourrait résoudre l’un des plus vieux problèmes de la crypto : la complexité de l’interaction directe. Au lieu de rendre les humains meilleurs dans l’utilisation des blockchains, il pourrait être plus simple de rendre les IA meilleures pour les utiliser à leur place.

Solana construit une infrastructure, pas seulement un discours

Ce qui rend les commentaires de Norby plus notables, c’est qu’ils ne sont pas présentés comme une simple théorie. Son équipe aurait déjà commencé à construire l’infrastructure destinée à accélérer cette transition.

Au début du mois de février 2026, un nouveau groupe produit a été constitué pour développer des interfaces prêtes pour l’IA, à la fois pour les entreprises et pour les utilisateurs ordinaires. Cette initiative a donné naissance à la Solana Developer Platform, une suite d’API couvrant les paiements, les actifs tokenisés et les outils de conformité.

Cela compte parce que si l’activité on-chain pilotée par l’IA doit se développer à grande échelle, elle ne peut pas dépendre uniquement de grandes idées. Elle a besoin d’outils standardisés. Elle a besoin d’API. Elle a besoin de systèmes lisibles par des machines. Elle a besoin de couches de conformité. Elle a besoin de moyens pour que les institutions puissent se connecter sans avoir à tout reconstruire.

C’est là que la discussion devient beaucoup plus concrète. Solana ne se contente pas de dire que les agents IA vont compter. Elle cherche à devenir l’endroit le plus simple pour eux où opérer.

Cet effort devient encore plus intéressant lorsque des noms comme Mastercard et Western Union sont cités parmi les institutions ayant commencé à s’intégrer à cette plateforme. Que ces intégrations restent limitées ou qu’elles s’étendent plus largement par la suite, l’importance symbolique est forte. Solana essaie de positionner son infrastructure non seulement pour les développeurs crypto natifs, mais aussi pour des acteurs financiers mondiaux qui pourraient vouloir des rails de paiement programmables compatibles avec des systèmes pilotés par l’IA.

Des fichiers de compétences lisibles par machine et un apprentissage autonome

Un autre détail technique mis en avant par Norby peut sembler mineur, mais il pointe vers une direction beaucoup plus large. Solana serait devenue la première grande blockchain à placer un fichier de compétences lisible par machine à la racine de son site web.

Cela peut sembler peu spectaculaire pour un lecteur non technique, mais c’est important parce que cela permet à des agents IA d’apprendre plus facilement comment interagir avec le réseau de façon autonome. En pratique, un agent peut ainsi comprendre seul comment créer des wallets, exécuter des transactions et interagir avec des programmes on-chain sans qu’un humain doive lui tenir la main à chaque étape.

C’est essentiel pour la thèse générale des agents IA. Si les blockchains veulent que des machines les utilisent nativement, alors elles doivent devenir compréhensibles pour les machines au niveau du protocole et de l’expérience développeur. Une documentation uniquement lisible par l’humain ne suffit plus. L’infrastructure doit devenir compatible avec les agents.

C’est ce qui donne l’impression que le moment est différent des anciens cycles de hype crypto. Il ne s’agit pas seulement d’un nouveau récit sur la spéculation ou sur des wallets grand public. Il s’agit d’utilisabilité machine, d’accessibilité protocolaire, et de la possibilité que les blockchains deviennent des couches de coordination pour des économies pilotées par des logiciels.

Un écosystème plus large est déjà en train d’émerger

Ce mouvement ne se limite pas non plus à la Solana Foundation.

En dehors de Solana, l’écosystème d’outils de développement d’agents IA dans la crypto s’élargit rapidement. Des frameworks open source comme ElizaOS attirent déjà une forte attention, notamment sur GitHub. Ce genre d’intérêt des développeurs compte, parce que les changements d’infrastructure commencent souvent par l’adoption des outils avant d’apparaître pleinement dans le comportement des utilisateurs.

Pendant ce temps, d’autres écosystèmes font état de volumes significatifs d’activité autonome. L’écosystème Virtuals Protocol, par exemple, a mis en avant des millions de tâches réalisées par des agents autonomes. Ce type de métrique suggère que l’idée d’une exécution pilotée par l’IA ne relève plus seulement de démonstrations expérimentales. Elle commence à devenir opérationnelle.

Chez Coinbase, le terrain avait aussi été préparé depuis un certain temps avec des produits et des frameworks conçus pour permettre à l’IA d’interagir plus directement avec les blockchains. AgentKit et x402 sont des exemples de la manière dont de grandes plateformes crypto essaient de se préparer à un monde où les logiciels, et pas seulement les humains, deviennent une source majeure d’activité transactionnelle.

Cet écosystème plus large compte parce qu’il rend la tendance plus crédible. Si un seul réseau ou un seul dirigeant tenait ce discours, l’argument paraîtrait plus étroit. Mais lorsque plusieurs acteurs majeurs développent en parallèle des outils d’interaction IA-blockchain, cela suggère que l’industrie voit là une véritable opportunité d’infrastructure.

Pourquoi les transactions pilotées par l’IA pourraient exploser si vite

La prédiction selon laquelle les agents IA pourraient dominer l’activité on-chain d’ici deux ans paraît extrême, mais il existe plusieurs raisons structurelles expliquant pourquoi cela pourrait aller beaucoup plus vite que beaucoup ne l’imaginent.

D’abord, les machines se déploient à une vitesse bien supérieure à celle des humains. Un utilisateur peut effectuer manuellement quelques actions on-chain par jour, ou parfois beaucoup moins. Un système IA opérant entre plusieurs services, wallets, marchés et flux de travail pourrait générer des centaines voire des milliers d’actions économiquement utiles sur la même période.

Ensuite, les paiements pilotés par des machines s’intègrent naturellement à l’évolution d’Internet vers des services numériques plus modulaires. Si les applications dépendent de plus en plus d’API, de services de calcul, d’accès premium, de flux de données temps réel et de tarification à l’usage, alors les paiements automatisés deviennent beaucoup plus utiles que des systèmes de facturation traditionnels gérés par des humains.

Troisièmement, dès lors que les agents commencent à interagir économiquement, ils créent souvent des effets de réseau. Si un service peut payer un autre service directement, et que ce deuxième peut à son tour payer un troisième, une chaîne de coordination automatisée commence à apparaître. Dans ce monde, les blockchains ne servent plus seulement d’environnement spéculatif. Elles deviennent des couches actives de règlement pour un commerce machine-à-machine.

Enfin, les systèmes IA ne se plaignent pas de l’expérience utilisateur comme les humains. Ils ne se fatiguent pas de signer des transactions, de changer d’interface ou de comparer des moyens de paiement. Si l’infrastructure est lisible par machine et fiable, ils peuvent l’utiliser beaucoup plus efficacement que l’utilisateur moyen ne le pourrait jamais.

Cela change profondément l’équation de l’adoption. Intégrer des masses d’utilisateurs humains est difficile. Déployer une exécution massive par des machines pourrait aller bien plus vite dès lors que les outils sont prêts.

Le modèle économique derrière les paiements agentiques

Au centre de cette discussion se trouve un concept qui pourrait devenir de plus en plus important : l’économie numérique au paiement à l’usage.

Aujourd’hui, la monétisation des logiciels repose souvent sur des abonnements, des bundles, des paliers tarifaires et des cycles de facturation relativement longs. Cela fonctionne assez bien pour des utilisateurs humains, mais c’est moins naturel pour des agents IA opérant en temps réel. Ces agents n’ont pas nécessairement besoin de forfaits mensuels. Ils ont besoin d’un accès instantané à des ressources, précisément au moment où ils en ont besoin.

Cela pourrait signifier payer pour :

• un calcul spécifique ;
  
• une réponse API unique ;
  
• une unité de donnée ;
  
• un contrôle de conformité ;
  
• une exécution de transaction ;
  
• un accès temporaire à un service ;
  
• ou une tâche limitée dans le temps.
  

Ce modèle est économiquement puissant parce qu’il aligne le paiement directement sur l’usage. Il réduit aussi les frictions à l’expérimentation. Au lieu de s’engager dans un gros contrat ou un abonnement récurrent, un logiciel peut payer exactement ce qu’il consomme, au moment où il le consomme.

Les rails blockchain sont particulièrement attractifs ici parce qu’ils peuvent permettre des paiements directs, programmables et peu frictionnels sans avoir besoin de réseaux de cartes traditionnels ni de relations de compte pour chaque minuscule interaction. Si ce modèle se développe, les paiements agentiques pourraient devenir l’un des premiers cas d’usage réellement natifs où l’infrastructure blockchain apparaîtrait économiquement supérieure, et pas seulement philosophiquement intéressante.

L’angle institutionnel pourrait compter autant que le grand public

Une grande partie de la conversation publique autour des agents IA dans la crypto se concentre sur les wallets, les bots de trading et les produits orientés consommateurs. Mais l’angle entreprise pourrait en réalité compter tout autant.

Les institutions financières, sociétés de paiement, fournisseurs de conformité et réseaux de transferts transfrontaliers ont toutes des raisons de s’intéresser à des systèmes transactionnels prêts pour l’IA. Si l’IA peut automatiser certaines parties des paiements, des mouvements de trésorerie, des parcours clients ou de la logique de règlement, alors les blockchains dotées de solides couches API peuvent devenir des infrastructures attractives même en dehors du public crypto natif.

C’est ici que les outils de conformité deviennent particulièrement importants. Pour que des systèmes agentiques opèrent à grande échelle dans l’économie réelle, ils ne peuvent pas évoluer uniquement dans des environnements anonymes ou expérimentaux. Ils doivent pouvoir fonctionner dans des cadres compatibles avec les règles institutionnelles, les exigences de reporting et les attentes réglementaires.

C’est pourquoi la mention d’API de conformité est si significative. Elle suggère que l’infrastructure est conçue non seulement pour l’expérimentation ouverte, mais aussi pour l’intégration régulée. Si cela fonctionne, le marché des transactions blockchain pilotées par l’IA devient bien plus vaste que la seule activité crypto de détail.

La vision haussière — et la mise en garde nécessaire

La prédiction de Norby est clairement optimiste, et elle reflète une vision de l’avenir dans laquelle l’activité blockchain devient profondément intégrée aux systèmes IA. Mais comme toute prédiction ambitieuse, elle mérite à la fois attention et prudence.

Le scénario haussier est convaincant. Les agents IA pourraient débloquer des catégories entièrement nouvelles d’usage de la blockchain. Les micropaiements automatisés, le contrôle des wallets par le langage, la coordination économique entre logiciels et les paiements machine-à-machine ont une logique évidente dans une économie numérique. Le design rapide et peu coûteux de Solana colle naturellement à ce récit.

Mais la mise en garde est tout aussi importante.

Prédire que 99,99 % de l’activité on-chain sera pilotée par des machines d’ici deux ans suppose que plusieurs choses avancent favorablement en même temps. Les outils doivent mûrir. La sécurité doit tenir. Le comportement des agents doit devenir suffisamment fiable pour qu’on puisse leur confier de la vraie valeur. Les institutions doivent aller plus loin dans l’intégration. La régulation ne doit pas devenir trop restrictive. Et les utilisateurs doivent réellement vouloir d’un futur dans lequel des logiciels gèrent une part croissante de leurs actions financières.

Ce n’est pas impossible. Mais ce n’est pas garanti non plus.

Il y a aussi une question philosophique derrière tout cela. Si les blockchains deviennent dominées par l’activité machine plutôt que par l’interaction humaine, comment cela changera-t-il la manière dont les gens valorisent la décentralisation, la transparence et la souveraineté utilisateur ? La réponse ne sera probablement pas simple. Une économie on-chain pilotée par des machines peut être efficace, mais elle peut aussi ressembler très différemment à la vision originelle de la crypto.

Brian Armstrong et une partie de l’industrie voient la même direction

Une raison supplémentaire de prendre cette tendance au sérieux est que Norby n’est pas le seul dirigeant majeur à tenir ce discours. Le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a lui aussi suggéré que l’activité transactionnelle pourrait bientôt être dominée par des agents IA plutôt que par des humains.

Lorsque des responsables de différentes parties de l’industrie convergent vers une même thèse de fond, cela signifie souvent qu’un changement structurel est en train de se former. Ils ne partagent pas nécessairement les mêmes délais, ni les mêmes architectures, ni les mêmes réseaux favoris. Mais ils semblent de plus en plus alignés sur une idée : les rails blockchain pourraient devenir beaucoup plus importants lorsque l’IA commencera à agir économiquement de façon autonome.

Il ne s’agit pas seulement d’une tendance crypto ni d’une tendance IA. Il s’agit potentiellement de la convergence des deux.

Et lorsque deux grandes vagues technologiques commencent à converger, le marché sous-estime souvent la vitesse à laquelle les cas d’usage pratiques peuvent se multiplier.

Conclusion

La prédiction de la Solana Foundation selon laquelle les agents IA, les bots et les wallets basés sur des LLM pourraient générer presque toute l’activité on-chain d’ici deux ans peut sembler agressive, mais elle reflète un véritable basculement en cours dans l’industrie crypto. Le futur décrit ici n’est pas un futur dans lequel les humains disparaissent de la finance, mais un futur dans lequel les logiciels agissent de plus en plus à leur place — en effectuant des paiements, en pilotant des wallets, en interagissant avec des protocoles et en coordonnant des services numériques à vitesse machine.

Sur Solana, cette transition est déjà présentée comme un mouvement concret plutôt qu’une possibilité lointaine. Des millions de transactions pilotées par des agents, une infrastructure en croissance, des interfaces lisibles par machine et des produits API pensés pour les entreprises montrent qu’un réseau cherche à se positionner pour un monde où la blockchain serait moins une expérience manuelle pour l’utilisateur qu’une couche d’exécution embarquée pour l’IA.

Que le chiffre de 99,99 % se révèle exact ou non, la direction générale devient difficile à ignorer. Si les agents IA deviennent de véritables acteurs économiques, alors la prochaine ère d’adoption des blockchains ne sera peut-être pas définie par des humains cliquant sur des boutons dans des wallets. Elle pourrait être définie par des logiciels payant d’autres logiciels, réglant l’usage en temps réel, et transformant les blockchains en rails financiers invisibles d’une économie numérique automatisée.