Jensen Huang anticipe une nouvelle accélération majeure pour Nvidia. Le PDG du groupe a déclaré jeudi qu’il s’attendait à ce que l’entreprise vende deux fois plus de puces l’année prochaine qu’au cours de l’année actuelle, reliant cette prévision à l’adoption rapide de l’intelligence artificielle dans de nombreux secteurs et économies. Cette déclaration prolonge une série de perspectives de croissance très ambitieuses communiquées par Nvidia, notamment une projection récente faisant état d’une progression de 70 % pour l’exercice fiscal se terminant en janvier 2028, avec un chiffre d’affaires d’environ 673 milliards de dollars.

Huang a formulé cette nouvelle prévision avant un sommet organisé en Écosse avec le roi Charles III, où il était accompagné de représentants de Google DeepMind, OpenAI et Anthropic. Le déplacement portait notamment sur la sécurité de l’intelligence artificielle, sujet devenu central dans le débat technologique alors que plusieurs chercheurs ont récemment exprimé leurs inquiétudes concernant le contrôle des modèles les plus avancés.

Une prévision qui dépasse la seule demande pour les GPU

Nvidia est principalement connue pour ses processeurs graphiques destinés aux centres de données et à l’intelligence artificielle, en particulier ses gammes Blackwell et Rubin. Ces produits occupent une place centrale dans l’expansion actuelle des infrastructures d’IA, mais la déclaration de Huang concerne l’ensemble des puces commercialisées par l’entreprise et ne se limite pas aux GPU utilisés pour entraîner ou exécuter des modèles d’intelligence artificielle.

Nvidia ne publie pas le nombre total de semi-conducteurs qu’elle vend chaque année, ce qui empêche de traduire immédiatement le doublement annoncé en un volume précis. Le groupe dispose toutefois d’un portefeuille bien plus large que ses seuls accélérateurs de centres de données. Il fabrique également des processeurs centraux, des puces de commutation, des composants pour les réseaux optiques, des puces destinées aux ordinateurs portables, des systèmes Jetson pour les robots et les véhicules, ainsi que le processeur intégré à la console Nintendo Switch 2.

Blackwell offre un point de comparaison sur l’échelle actuelle

Même si Nvidia ne détaille pas ses ventes globales en unités, Huang avait indiqué l’automne dernier que l’entreprise avait expédié 6 millions de GPU Blackwell sur quatre trimestres. Ce chiffre fournit un aperçu de l’ampleur déjà atteinte dans une catégorie de produits, sans permettre de calculer directement ce que représenterait le doublement de l’ensemble des puces vendues.

La prévision annoncée jeudi doit donc être interprétée comme une indication de direction plutôt que comme un objectif quantifié publiquement en unités. Huang n’a pas précisé la répartition attendue entre GPU, CPU, composants réseau, produits automobiles, robotique ou électronique grand public. Il a surtout insisté sur la force de la demande pour l’IA et sur son influence croissante dans différents secteurs économiques.

Huang voit l’intelligence artificielle comme moteur principal

Le raisonnement du dirigeant repose sur l’utilité qu’il attribue à l’intelligence artificielle dans un nombre croissant d’activités. Selon Huang, les bénéfices apportés par l’IA à différentes industries et économies encouragent les gouvernements, entreprises et organisations à investir davantage dans cette technologie. Il a expliqué observer cette dynamique dans pratiquement tous les pays où Nvidia opère.

Cette demande dépasse donc, dans son discours, une simple vague d’achats de matériel informatique. Huang présente l’IA comme une infrastructure technologique qui se diffuse dans des secteurs multiples et qui nécessite une quantité croissante de capacités de calcul, de réseau et de traitement. Cette vision soutient l’idée qu’un portefeuille diversifié de semi-conducteurs peut bénéficier simultanément de la même tendance, même si Nvidia ne détaille pas encore la contribution future de chaque catégorie.

La nouvelle projection renforce les perspectives des six prochains trimestres

La déclaration intervient peu après une autre prévision particulièrement élevée. Nvidia a récemment indiqué s’attendre à une croissance de 70 % au cours de l’exercice fiscal se terminant en janvier 2028, ce qui représenterait environ 673 milliards de dollars. Cette estimation avait déjà entraîné une hausse des attentes des analystes concernant la trajectoire financière du groupe.

Le commentaire de Huang sur un doublement du nombre de puces vendues ajoute une dimension opérationnelle à cette perspective de croissance. La prévision financière concerne les revenus, tandis que la nouvelle déclaration porte sur le volume de semi-conducteurs vendus. Les deux mesures ne sont pas directement équivalentes, mais elles décrivent toutes deux une entreprise qui anticipe une expansion rapide au cours des prochains trimestres.

Nvidia bénéficie d’un portefeuille de puces très étendu

L’un des éléments importants du message de Huang tient à la variété des produits vendus par Nvidia. Les GPU destinés aux centres de données restent les produits les plus connus du groupe, en particulier grâce au développement de l’intelligence artificielle générative. Toutefois, l’entreprise fournit également des composants essentiels à plusieurs couches de l’infrastructure informatique.

Les CPU permettent à Nvidia d’étendre sa présence au-delà des accélérateurs graphiques. Les puces de commutation et les composants pour réseaux optiques participent aux connexions entre systèmes informatiques. Les puces pour ordinateurs portables et consoles couvrent des usages grand public, tandis que la gamme Jetson cible les robots et les véhicules. Cette diversité signifie que la croissance annoncée peut provenir de plusieurs catégories plutôt que d’un seul type de produit.

Les réseaux deviennent aussi importants que le calcul

La présence de Nvidia dans les puces de commutation et les réseaux optiques souligne un aspect moins visible de l’expansion de l’IA. L’augmentation de la puissance de calcul ne dépend pas uniquement du nombre de GPU installés. Les systèmes doivent également transférer de grandes quantités de données entre processeurs, serveurs et infrastructures.

Le portefeuille mentionné par Huang permet à Nvidia d’être présent dans plusieurs parties de cette chaîne. Le groupe ne se contente donc pas de vendre les processeurs qui réalisent les calculs. Il commercialise également des composants qui facilitent les communications nécessaires au fonctionnement de grandes infrastructures informatiques. Dans un contexte où la demande pour l’IA continue d’augmenter, cette combinaison élargit les catégories de produits susceptibles de bénéficier des investissements.

La prévision reste volontairement générale

Malgré l’importance de la déclaration, plusieurs détails restent inconnus. Nvidia n’a pas indiqué combien de puces elle prévoit exactement de vendre l’année prochaine. Le groupe n’a pas non plus communiqué la part de la croissance qui devrait provenir de Blackwell, Rubin ou d’autres familles de produits.

Huang n’a pas fourni de calendrier de production détaillé ni de ventilation par marché géographique. Sa déclaration constitue donc une estimation générale fondée sur l’évolution attendue de la demande pour l’intelligence artificielle. Elle ne permet pas de déterminer précisément quels produits connaîtront la croissance la plus importante.

Cette prudence est nécessaire pour distinguer la portée réelle du commentaire. Le doublement annoncé est une prévision du PDG, et non un chiffre déjà réalisé ou garanti.

Le déplacement en Écosse ne concernait pas uniquement les ventes

La présence de Huang au Royaume-Uni s’inscrivait dans un contexte plus large que les perspectives commerciales de Nvidia. Le dirigeant participait à un sommet réunissant notamment des représentants de Google DeepMind, OpenAI et Anthropic autour des questions liées à l’intelligence artificielle.

La sécurité de l’IA a pris une place croissante dans le débat technologique. Les discussions se sont intensifiées après des avertissements de chercheurs affirmant que les humains ne seraient plus en mesure de contrôler les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés. Cette situation crée un contraste important avec les prévisions de croissance extrêmement rapides annoncées par les entreprises qui développent ou fournissent l’infrastructure nécessaire à ces technologies.

Huang défend une approche fondée sur la sécurité des produits

Interrogé sur ces préoccupations, Huang a déclaré qu’un produit qui n’est pas sûr devrait être retenu et continuer à être amélioré par les ingénieurs. Cette position relie directement la croissance industrielle de l’IA à la nécessité de contrôler la sécurité des produits avant leur diffusion.

Le commentaire ne détaille pas un cadre réglementaire précis ni une procédure technique particulière. Il exprime plutôt un principe : l’expansion de l’intelligence artificielle ne doit pas conduire à commercialiser un produit considéré comme dangereux. Pour Huang, l’ingénierie doit se poursuivre jusqu’à ce que les problèmes de sécurité soient suffisamment traités.

Cette intervention est notable parce qu’elle intervient au moment même où Nvidia prévoit une augmentation considérable de ses volumes de puces, largement soutenue par l’expansion de l’IA.

Croissance et sécurité avancent désormais en parallèle

La situation place Nvidia dans une position où deux récits se développent simultanément. D’un côté, Huang décrit une demande suffisamment forte pour justifier un doublement des volumes de puces l’année prochaine. De l’autre, le secteur technologique débat de plus en plus ouvertement des risques liés aux systèmes d’intelligence artificielle avancés.

Ces deux tendances ne sont pas nécessairement contradictoires, mais elles montrent que l’industrie entre dans une phase plus complexe. La demande économique continue d’accélérer alors que les questions de contrôle, de sécurité et de responsabilité deviennent plus visibles. Nvidia, en tant que fournisseur majeur de l’infrastructure physique utilisée par l’IA, se trouve directement au centre de cette évolution.

Un doublement qui reflète une ambition industrielle considérable

La prévision de Huang représente finalement bien plus qu’un commentaire sur un seul produit. Nvidia estime que l’expansion de l’IA créera suffisamment de demande dans différents pays et secteurs pour permettre à l’entreprise de vendre deux fois plus de puces l’année prochaine qu’au cours de l’année actuelle. Le groupe ne précise pas encore comment cette croissance se répartira entre ses différentes gammes, mais son portefeuille couvre désormais le calcul, les réseaux, les ordinateurs, les robots, les véhicules et certains appareils grand public.

L’annonce intervient alors que Nvidia anticipe déjà une croissance financière très élevée jusqu’en janvier 2028. Elle renforce ainsi l’idée que la société ne considère pas l’actuelle vague d’investissements dans l’IA comme un phénomène limité à quelques trimestres. Huang voit au contraire une adoption suffisamment large pour alimenter une nouvelle phase d’expansion.

Reste une question parallèle que le sommet britannique a mise en évidence : comment maintenir ce rythme tout en répondant aux inquiétudes sur la sécurité des modèles avancés ? Huang a donné une réponse de principe en affirmant qu’un produit non sûr devait être retenu jusqu’à ce qu’il soit amélioré. Nvidia poursuit donc simultanément deux objectifs : préparer une augmentation massive de ses volumes de semi-conducteurs et participer à un débat qui pourrait définir les conditions dans lesquelles les technologies qu’ils alimentent seront déployées.